超声探伤技术是五大常规无损探伤技术之一，是应用广泛的工业无损检测方法。自超声探伤仪的灵敏度和分辨率被大大的提高，细小伤痕缺陷也能被检测出来，进一步扩大了超声探伤技术的应用领域。

20世纪70年，超声探伤的智能化、图像化、数字化和自动化成为超声无损检测技术研究发展的重点，这标志着超声无损检测的现代化进程。传感技术、自动控制技术、电子技术和计算机技术的快速发展，现代的无损检测技术已发展到以微计算机控制为核心的信息加工时代。主要表现在：实时检测、监控生产过程中设备的安全和产品生产的运行过程；使用检测机器人自动完成扫描、定位与跟踪检测对象，实现自动识别缺陷及计算机模拟仿真；高速、准确的采集，存储和分析数据，可实时或后续处理采集到的数据，通过对信号数据的频域分析、时域分析和图像分析，保证检测结果的可靠性；通过包络识别、相关处理、平滑滤波等数字信号处理算法来减小噪声的干扰，提高信噪比，有效的提高抗干扰能力；允许通过扩充和变更软件程序来增加仪器的功能。

为有效分析处理复杂的检测信号， 20 世纪 80 年代超声检测中的开始引进数字信号处理技术。在工业领域超声无损检测仅能够判断被检测目标是否存在缺陷，对于缺陷的位置和大小却只能够依靠经验来判断，现代数字信号处理技术通过模式识别技术和超声数字信号多参量化处理实现了对检测结果的量化，如缺陷的位置、大小、形状和性质。超声检测技术和断裂力学的结合，使对工件强度和剩余使用寿命的评估变为可能。超声检测对新技术的应用还涉及超声层析成像技术、超声显微镜技术、超声波应力与残余应力的测量技术等。

在超声无损检测中使用各种先进的算法，这在信号降噪、特征提取、缺陷识别和数据压缩等数据处理中取得良好的效果，促进了超声无损检测技术的应用与发展。小波变换作为时域分析方法，具有良好的信号局部表达和可变的频率分辨率，这些特征使其成为超声波信号时域分析的有效方法，对超声波信号降噪、特征提取、数据压缩也起到积极作用。

无损检测将以定量化、图像化为发展方向；超声波自动化探伤技术正在向着高精度、高灵敏度的方向发展，同时也对其提出了在线检测、动态检测、高温环境检测的要求，超声检测系统将进一步实现智能化、自动化、数字化、可视化；现代信息处理技术如模糊技术、数值分析法、遗传算法、虚拟仪器技术、神经网络技术等将广泛使用于超声无损检测领域。

近些年，我国加大对超声无损检测技术研发力度，使得超声无损检测技术取得了很好的发展并得到了广泛的应用。与其它常规技术相比,超声无损检测技术因具有检测对象广、效率高、灵敏度高、使用成本低、操作方便快捷、不会对人体产生伤害且允许现场检测的优点，而广泛应用到几乎所有工业领域。目前，我国已具备对各种大型结构器件和复杂结构设备的超声无损检测能力。